浅谈信息化、数字化、智能化、智慧化、数智化

发布时间：05-05

近年来，常常出现信息化、数字化、智能化和智慧化、数智化这些词汇，国内以华为、BAT为代表的巨头天天高唱“数字化转型”，海外以IBM、微软、英特尔等公司都在纷纷提出“数字化重塑和转型”等概念，同时，AI、5G成为了热词，那么如何区分信息化、数字化、智能化和智慧化呢？

一、名词解释

1、信息化

信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术，使用该技术后，可以极大地提高各种行为的效率，为推动人类社会进步提供极大的技术支持。

信息化实质是通过搭建业务系统，把线下手续转为线上工作流程，把纸质公文和文档转为电子文件，并让相关人员了解“业务现在什么情况”、“流程进展到哪”等动态业务信息。

信息化并未改变现实业务的逻辑，企业思维模式依然以现实世界为主，只是将传统业务模式从线下搬到线上交由IT系统来完成，通过信息化手段，把优化后的业务流程进行固化、自动化，并提供业务决策支持。

2、数字化

数字化是利用云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代数字技术，构建一个全感知、全场景、全智能的数字世界，在实现数字世界对物理世界的精准映射基础上，优化再造物理世界的业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，实现业务成功。

数字化的本质是在信息技术驱动下的业务转型，是信息技术驱动下的一场业务、管理和商业模式的深度变革重构，技术是支点，业务是内核，根本目的在于提升企业竞争力。一方面经济新常态和竞争的加剧，要求企业优化或转变现有管理、业务或商业模式；另一方面移动终端和网络的普及令企业能够直接接触最终消费者，更加便捷、准确的了解消费者的需求，加上新一代信息技术的成熟和实用化，让基于数据以较低的成本快速满足客户个性需求，并改善用户体验的新的管理、业务或商业模式成为可能。

3、智能化

智能化是指，事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术支持下，把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至最低。具有“拟人智能”的特性或功能，例如自适应、自校正、自协调等。智能化侧重点在于工作过程的应用。

智能化的基本逻辑是，采集事物运行数据，对其历史规律进行数学建模，通过计算预测和监测对比，反向指导或控制事物运行。至于数学建模，无论使用简单的回归分析，还是流行的机器学习甚至神经网络（即人工智能AI），都先要学习足够多历史数据。

智能化的本质是系统具有感知、分析、决策和执行的能力。数字化与智能化的区别在于最终决策谁来做。

4、智慧化

智慧化就是升级版的智能化。就是人机环境系统之间的交互角色最优化，取长补短、优势互补，除了必要的计算机知识、数学算法外，还应把哲学、心理学、生理学、语言学、人类学、神经科学、社会学、地理学......等等融为一体。

智慧化与智能化的本质区别在于系统能否可以自我学习提升、不断进化和迭代升级。

当下的智慧系统指的是基于物联网技术应用，实现互联网向物理世界延伸，互联网与实体网络融合创新，实现系统的状态感知、实时分析、科学决策与精准执行，进一步达到自主决策和学习提升，拥有一定智慧能力的现代系统体系。相对智能而言，智慧多了一项自主决策和学习提升的能力。

二、区别与联系

信息化、数字化、智能化，不是三个递进的发展阶段，而是因为智能传感和人工智能技术进步，过去想做却做不了的，现在能做到了。但是智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标，也是发展的必然趋势。

1、信息化是数字化实现的基础

数字化是在信息化的基础上完成的。信息化是从业务到数据，数字化是从数据到业务。通过数字化，建立技术与业务的对接。

随着时间的积累，信息系统中保存了大量的数据。通过对这些数据的挖掘和分析，可以实现精益管理的目的。从以前的拍脑袋决策变为靠数据决策。比如淘宝店主，通过对历史上销售情况的分析，就知道什么款式什么颜色，什么价位的衣服，更适合什么样的用户，从而能够针对性地推出相应的产品来达到增加销量，提高利润，节省成本的目的。

数字化是信息化的高阶阶段，是信息化的广泛深入运用，是从收集、分析数据到预测数据、经营数据的延伸。数字化脱离了信息化的支撑只不过是空中楼阁。

数字化并不会脱离信息化。数字化就是解决信息化建设中信息系统之间信息孤岛的问题，实现系统间数据的互联互通。进而对这些数据进行多维度分析，对企业的运作逻辑进行数字建模，指导并服务于企业的日常运营。

2、智能化是数字化的进一步延伸

智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标，也是发展的必然趋势。

智能化是数字化的进一步延伸。它是指我们的系统或硬件，它具有某种智能，能够智能地识别人类的需求。例如，电子商务平台不仅可以提供用户想要的产品，还可以分析用户的特点，提供用户可能感兴趣的产品。许多智能音箱和智能电视也能识别用户的指令。当然，机器或系统的智能不是凭空产生的，而是通过学习大数据来训练的。从这个意义上说，没有数字化就没有智能。

随着物联网、云计算、大数据、5G、人工智能和边缘计算等应用日趋成熟，各种应用场景探索的不断深入，数字化转型所依赖的技术和体系正在逐渐成形。