倪光南 院士
探讨RAG技术、AI代理及AI伦理挑战
我国是制造业大国,制造业数字化转型和智能化改造是推进新型工业化的重要举措。但是由于工业制造流程长、数据类型多样、数据设施和数据质量参差不齐,导致企业内部数据应用难、企业间数据互通难等问题突出。卡奥斯物联科技股份有限公司通过搭建基于工业互联网平台的制造业全流程数智化解决方案,旨在打通制造企业在研发设计、生产制造、市场运营、供应链管理等多环节、多场景的数据,有效提升数智化水平,助力我国新型工业化高质量发展。
图1 制造业全流程数智化解决方案
一是建设统一的数字底座,提高数据采集效率。通过建设统一的工业操作系统基座,支持企业快速一键部署制造执行系统(MES系统)、企业资源管理系统(ERP系统)、客户关系管理系统(CRM系统)等“小、快、轻、准”类应用,提升部署效率、降低部署成本。通过建设面向工业的现代物联栈,支持与工业领域主流的硬件平台、广泛的工业现场总线和网络接口以及上百种工业通讯和物联协议兼容,提高工业数据采集和物联效率。
二是提供灵活的数据存储,激励和帮助中小企业上云用数。满足不同客户的数据存储需求,提供本地化和云端存储的灵活数据存储方式。结合中小企业的业务特点、IT基础设施现状等,量身定制适合的上云方案和优惠激励措施,组建专业的技术支持团队,为中小企业提供从咨询、规划、迁移到运维等服务,帮助中小企业上云用数。
三是打造高效的大数据处理中心,支撑企业高质量数据治理。设计“天数”大数据平台,
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