aitryon-plus是一款效果出众的虚拟试衣图片生成模型，可基于服饰平拍图片以及人物正面全身照，输出服饰的人物试衣效果图片。 相较于aitryon模型，aitryon-plus模型在图片清晰度、服饰纹理细节和logo还原效果等方面均有提升，但生成耗时较长，适用于对时效性要求不高的场景。

通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。

是通义实验室基于Qwen3训练的多语言文本统一向量模型，相较V3版本在文本检索、聚类、分类性能大幅提升；在MTEB多语言、中英、Code检索等评测任务上效果提升15%~40%；支持64~2048维用户自定义向量维度。

通义万相2.1-文生图-Turbo，更快的生成速度，在图像美观度、真实感、艺术性上全面升级，更强的语义理解能力、丰富的风格泛化性、支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。

通义万相2.1-文生视频-Turbo，一句话生成视频。生成速度更快，支持大幅度复杂运动、现实物理规律还原、丰富的艺术风格和影视级画面质感，指令遵循能力进一步提升。

通义万相2.1-VACE-Plus，视频编辑统一模型。支持局部编辑、视频重绘、背景扩展、时长延展、图片参考等多种视频编辑与生成任务，支持文本、图像、视频等多模态条件控制。

通义万相2.1-文生图-Plus，更丰富的画面细节，在图像美观度、真实感、艺术性上全面升级，更强的语义理解能力、丰富的风格泛化性、支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。

通义万相2.1-文生视频-Plus，一句话生成视频。视频品质更高，支持大幅度复杂运动、现实物理规律还原、丰富艺术风格和影视级画面质感，指令遵循能力进一步提升。

通义万相2.1-图生视频-Plus，让图片变为动态视频。支持大幅度复杂运动、物理规律遵循、丰富艺术风格和影视级画面质感，指令遵循能力进一步提升，视频质量更高。

通义万相2.1-首尾帧-Plus，两张图片生成丝滑过度视频。支持大幅度复杂运动、物理规律遵循、丰富艺术风格和影视级画面质感，指令遵循能力进一步提升，生成画面细节更丰富。

全新升级的通义万相2.2文生图，更快的生成速度。在生成图像创意性、稳定性、写实质感方面全面升级，指令遵循更强，原生支持多种风格。支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。

全新升级的通义万相2.2文生图，更丰富的画面细节。在生成图像创意性、稳定性、写实质感方面全面升级，指令遵循更强，原生支持多种风格。支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。

全新升级的通义万相2.2文生视频，视频品质更高。可稳定生成大幅度复杂运动，支持影视级画面表现与控制，更强大的指令遵循能力，实现物理世界还原。

全新升级的通义万相2.2图生视频，生成速度更快。优化视频生成稳定性与成功率，更强大的指令遵循能力，稳定保持图片文字、人像和商品一致性，精准运镜控制。

通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入，该模型为qwen-turbo的2024年6月24号的历史快照，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。