通义万相2.1-首尾帧-Plus，两张图片生成丝滑过度视频。支持大幅度复杂运动、物理规律遵循、丰富艺术风格和影视级画面质感，指令遵循能力进一步提升，生成画面细节更丰富。

全新升级的通义万相2.2文生图，更快的生成速度。在生成图像创意性、稳定性、写实质感方面全面升级，指令遵循更强，原生支持多种风格。支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。

全新升级的通义万相2.2文生图，更丰富的画面细节。在生成图像创意性、稳定性、写实质感方面全面升级，指令遵循更强，原生支持多种风格。支持最大200万像素生成，支持智能提示词改写等。

全新升级的通义万相2.2文生视频，视频品质更高。可稳定生成大幅度复杂运动，支持影视级画面表现与控制，更强大的指令遵循能力，实现物理世界还原。

全新升级的通义万相2.2图生视频，生成速度更快。优化视频生成稳定性与成功率，更强大的指令遵循能力，稳定保持图片文字、人像和商品一致性，精准运镜控制。

通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入，该模型为qwen-turbo的2024年6月24号的历史快照，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。

在qwen-turbo-2024-09-19模型的能力之上，qwen-turbo-2024-11-01模型主要的提升点在扩展上下文长度，模型支持的最大上下文长度从128k扩展到1M，该长度约为100万个英文单词或150万个汉字，相当于10本长篇小说，150小时的演讲稿，3万行代码。

通义千问系列速度最快、成本很低的模型，适合简单任务。模型中英文综合能力显著提升，模型人类偏好显著提升，模型推理能力和复杂指令理解能力显著增强，困难任务上的表现更优，数学、代码能力显著提升。

通义千问系列速度最快、成本很低的模型，适合简单任务。长序列性能明显提升，回复风格面向人类偏好进行大幅调整。

Qwen2.5VL系列模型，在math和学科问题解答达到了接近Qwen2.5VL-72B的水平，回复风格面向人类偏好进行大幅调整，尤其是数学、逻辑推理、知识问答等客观类query，模型回复详实程度和格式清晰度明显改善。此版本为32B版本。

Kimi-K2是月之暗面提供的国内首个开源万亿参数MoE模型，激活参数达 320 亿，具有卓越的编码和工具调用能力。

GLM-4.5-Air采用混合专家（MoE）架构，总参数量为1060亿，激活参数120亿，相较GLM-4.5更紧凑、轻量，适用于对模型规模和资源消耗有一定限制的场景。

GLM-4.5采用混合专家（MoE）架构，总参数量为3550 亿，激活参数320亿，在复杂推理、代码生成及智能体交互等通用能力上实现了能力融合与技术突破。

0528为R1模型的小版本升级，相较于旧版 R1，新版在复杂推理任务中的表现有了显著提升。在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中取得了优异成绩。

基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct的coding agent能力，代码能力达到同尺寸规模模型SOTA。