通义千问VL-Max-1230（qwen-vl-max-1230），即通义千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力，支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能，本模型为2024年12月30日的快照版本。

通义千问VL-Max-1119（qwen-vl-max-1119），即通义千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力，支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能，本模型为2024年11月19日的快照版本。

通义千问VL-Max-1030（qwen-vl-max-1030），即通义千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力，支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能，本模型为2024年10月30日的快照版本。

通义千问超大规模视觉语言模型。相比Plus，再次提升视觉推理能力和指令遵循能力，提供更高的视觉感知和认知水平。在更多复杂任务上提供最佳的性能。本模型是动态更新版本，模型更新不会提前通知。

通义千问VL-Max-2025-04-02（qwen-vl-max-2025-04-02），即通义千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力，支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能，本模型为2025年04月02日的快照版本。

通义千问VL-Max-2025-01-25（qwen-vl-max-2025-01-25），即通义千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力，支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能，本模型为2025年01月25日的快照版本。

数学能力和推理能力有所提升；回复风格面向人类偏好进行调整，模型回复详实程度和格式清晰度明显改善。本模型为2025年4月8日的快照版本。

视觉理解指标全面提升，数学能力、推理能力、万物识别和人物识别能力有所提升；多语言识别能力增强。本模型为2025年8月13日的快照版本。

通义千问VL-Max（qwen-vl-max），即通义千问超大规模视觉语言模型。相比增强版，再次提升视觉推理能力和指令遵循能力，提供更高的视觉感知和认知水平。在更多复杂任务上提供最佳的性能。

基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-Plus的coding agent能力，支持多轮工具交互，重点优化仓库级别理解能力并增加工具调用稳定性。本版本为2025年7月28日快照。

基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-Plus的coding agent能力，支持多轮工具交互，重点优化仓库级别理解能力并增加工具调用稳定性。

基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。本版本为2025年7月22日快照。

基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互，能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。

通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的2024年4月3号的历史快照稳定版本，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。

通义千问2.5系列千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的2024年4月28号的历史快照，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。