由BigCode研发的15.5B参数模型，基于The Stack (v1.2)的80+编程语言训练，训练语料来自Github。[了解更多>](https://huggingface.co/bigcode/starcoder)

Code Llama是由Meta AI研发并开源的一系列文本生成模型，旨在用于一般代码合成和理解。该模型参数规模为70亿。[了解更多>](https://huggingface.co/codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf)

由Defog研发、基于Mistral-7B微调的语言模型，用于将自然语言问题转换为SQL语句，具备优秀的生成效果。[了解更多>](https://huggingface.co/defog/sqlcoder-7b)

由智源研究院研发的中英双语语言模型，继承了GPT-3和LLaMA的架构优点，基于中英文高质量语料训练，实现了高效训练，获得了比其他开源模型更优的性能，并符合国内数据合规需要。[了解更多>](https://huggingface.co/BAAI)

由智源研究院研发的中英双语语言模型，继承了GPT-3和LLaMA的架构优点，基于中英文高质量语料训练，实现了高效训练，获得了比其他开源模型更优的性能，并符合国内数据合规需要。[了解更多>](https://huggingface.co/BAAI)

由深圳元象科技自主研发的支持多语言的大语言模型，支持8k上下文、40多种语言，具备训练效率高、稳定性强、算力利用率高等特点。[了解更多>](https://huggingface.co/xverse/XVERSE-13B-Chat)

Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸领先的效果。[了解更多>](https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat)

Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸领先的效果。[了解更多>](https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-7B-Chat)

智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型，具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文，在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。[了解更多>](https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b)

智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型，具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文，在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。[了解更多>](https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b)

智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型，具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文，在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。[了解更多>](https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b)

智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型，相比前两代，具备更强大的基础模型，同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。[了解更多>](https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b)

智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型，相比前两代，具备更强大的基础模型，同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。[了解更多>](https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b)

GLM-Z1-32B-0414是具有深度思考能力的推理模型，这是在 GLM-4-32B-0414 的基础上，通过冷启动和扩展强化学习，以及在数学、代码和逻辑等任务上对模型的进一步训练得到的。

GLM-Z1-Rumination-32B-0414是具有沉思能力的深度推理模型（对标Open AI的Deep Research）。