Llama 4 系列模型是原生的多模态 AI 模型，能够提供文本和多模态体验。这些模型利用了专家混合架构（mixture-of-experts architecture），在文本和图像理解方面提供了行业领先的性能。

Llama 4 系列模型是原生的多模态 AI 模型，能够提供文本和多模态体验。这些模型利用了专家混合架构（mixture-of-experts architecture），在文本和图像理解方面提供了行业领先的性能。

由Mistral AI研发并开源的7B参数大语言模型，具备强大的推理性能和效果，对硬件需求更少、在各项评测基准中超越同规模模型。[了解更多>](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1)

由Mistral AI发布的首个高质量稀疏专家混合模型 (MOE)，模型由8个70亿参数专家模型组成，在多个基准测试中表现优于Llama-2-70B及GPT3.5，能够处理32K上下文，在代码生成任务中表现尤为优异。

Yi-34B是由零一万物开发并开源的双语大语言模型，使用4K序列长度进行训练，在推理期间可扩展到32K；模型在多项评测中全球领跑，取得了多项 SOTA 国际最佳性能指标表现。[了解更多>](https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B)

Yi-34B是由零一万物开发并开源的双语大语言模型，使用4K序列长度进行训练，在推理期间可扩展到32K；模型在多项评测中全球领跑，取得了多项 SOTA 国际最佳性能指标表现。[了解更多>](https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B)

Gemma 是 Google 开发的一系列轻量级、尖端的开源文本生成模型，采用与 Gemini 模型相同的技术构建，适合用于各种文本生成任务，能够在资源量较小的端侧设备部署。

Gemma 是 Google 开发的一系列轻量级、尖端的开源文本生成模型，采用与 Gemini 模型相同的技术构建，适合用于各种文本生成任务，能够在资源量较小的端侧设备部署。

Fuyu-8B是由Adept AI训练的多模态图像理解模型，可以支持任意的图像分辨率，回答图形图表有关问题。模型在视觉问答和图像描述等任务上表现良好。

这是一个先进的多模态大型语言模型（MLLM）系列，展示了卓越的整体性能。

这是一个先进的多模态大型语言模型（MLLM）系列，展示了卓越的整体性能。

这是一个先进的多模态大型语言模型（MLLM）系列，展示了卓越的整体性能。

InternLM-XComposer2 是基于 InternLM2 的视觉-语言大模型 (VLLM)，用于高级文本-图像理解和合成。

DeepSeek-VL2是一个先进的大型混合专家（MoE）视觉语言模型系列，显著提升了其前身DeepSeek-VL的性能。

DeepSeek-VL2是一个先进的大型混合专家（MoE）视觉语言模型系列，显著提升了其前身DeepSeek-VL的性能。