Vidu 1.0 是由生数科技自研的视频生成大模型，具备强大的视频生成能力、只需输入文本或图片就可以轻松完成视频制作。Vidu 1.0 能够在短时间内生成4秒或8秒的精美视频片段。其广泛应用于游戏设计、动画制作和创意内容生产等领域。

Vidu 是由生数科技联合清华大学正式发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。Vidu 在语义理解、推理速度、动态幅度等方面具备领先优势，并上线了全球首个“多主体参考”功能，突破视频模型一致性生成难题，开启了视觉上下文时代。

Vidu 是由生数科技联合清华大学正式发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。Vidu 在语义理解、推理速度、动态幅度等方面具备领先优势，并上线了全球首个“多主体参考”功能，突破视频模型一致性生成难题，开启了视觉上下文时代。

Vidu 是由生数科技联合清华大学正式发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。Vidu 在语义理解、推理速度、动态幅度等方面具备领先优势，并上线了全球首个“多主体参考”功能，突破视频模型一致性生成难题，开启了视觉上下文时代。

Kling-1.6-Image2Video能够接收用户上传的静态图像，并根据用户的文本描述或指令，将这些图像转换成生动、流畅的视频。

可灵1.6版本在物理规律的呈现上有了显著提升。无论是刀具与食材的互动、切片的力度，还是日常场景中的倒茶、猫咪踩沙发、狗狗奔跑等动作，都展现出了更加真实的物理效果。

‌可灵2.0是快手推出的最新一代视频生成模型，它在多个方面实现了显著提升，并在全球视频生成大模型榜单中名列前茅。

‌可灵2.0是快手推出的最新一代视频生成模型，它在多个方面实现了显著提升，并在全球视频生成大模型榜单中名列前茅。

基于主流的扩散变压器范式设计，通过一系列创新实现了生成能力的重大进步。这些创新包括我们的新型时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略、大规模数据构建和自动化评估指标。这些贡献共同提升了模型的性能和多功能性。

基于主流的扩散变压器范式设计，通过一系列创新实现了生成能力的重大进步。这些创新包括我们的新型时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略、大规模数据构建和自动化评估指标。这些贡献共同提升了模型的性能和多功能性。

基于主流的扩散变压器范式设计，通过一系列创新实现了生成能力的重大进步。这些创新包括我们的新型时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略、大规模数据构建和自动化评估指标。这些贡献共同提升了模型的性能和多功能性。

Qwen2.5-VL是阿里通义千问团队发布的旗舰视觉语言模型，在Qwen2-VL视觉-语言模型上做了更先进的改进

Qwen2.5-VL是阿里通义千问团队发布的旗舰视觉语言模型，在Qwen2-VL视觉-语言模型上做了更先进的改进

Qwen2-VL系列模型是由阿里云千问团队开发的多模态大语言模型，该系列模型在视觉理解和内容生成领域取得了显著进展。

Qwen2-VL系列模型是由阿里云千问团队开发的多模态大语言模型，该系列模型在视觉理解和内容生成领域取得了显著进展。