基于主流的扩散变压器范式设计，通过一系列创新实现了生成能力的重大进步。这些创新包括我们的新型时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略、大规模数据构建和自动化评估指标。这些贡献共同提升了模型的性能和多功能性。

基于主流的扩散变压器范式设计，通过一系列创新实现了生成能力的重大进步。这些创新包括我们的新型时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略、大规模数据构建和自动化评估指标。这些贡献共同提升了模型的性能和多功能性。

基于主流的扩散变压器范式设计，通过一系列创新实现了生成能力的重大进步。这些创新包括我们的新型时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略、大规模数据构建和自动化评估指标。这些贡献共同提升了模型的性能和多功能性。

Qwen2.5-VL是阿里通义千问团队发布的旗舰视觉语言模型，在Qwen2-VL视觉-语言模型上做了更先进的改进

Qwen2.5-VL是阿里通义千问团队发布的旗舰视觉语言模型，在Qwen2-VL视觉-语言模型上做了更先进的改进

Qwen2-VL系列模型是由阿里云千问团队开发的多模态大语言模型，该系列模型在视觉理解和内容生成领域取得了显著进展。

Qwen2-VL系列模型是由阿里云千问团队开发的多模态大语言模型，该系列模型在视觉理解和内容生成领域取得了显著进展。

Qwen2-VL系列模型是由阿里云千问团队开发的多模态大语言模型，该系列模型在视觉理解和内容生成领域取得了显著进展。

Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model, LVLM）。

Qwen2.5 是最新的 Qwen 大型语言模型系列。

Qwen2.5-Coder 是最新的面向代码的 Qwen 大型语言模型系列（以前称为 CodeQwen）。截至目前，Qwen2.5-Coder 已覆盖六种主流模型尺寸：0.5、1.5、3、7、14 和 32 亿参数，以满足不同开发者的需求。

Qwen2.5-Coder 是最新的面向代码的 Qwen 大型语言模型系列（以前称为 CodeQwen）。截至目前，Qwen2.5-Coder 已覆盖六种主流模型尺寸：0.5、1.5、3、7、14 和 32 亿参数，以满足不同开发者的需求。

QwQ 是 Qwen 系列的推理模型。与传统的指令调优模型相比，具备思考和推理能力的 QwQ 在下游任务中，尤其是在处理难题时，能够显著提高性能。

千帆自研Agent专用版模型，针对企业级大模型应用进行了专门的指令调优，在问答场景、智能体相关场景可以获得同等规模模型下更好的效果。

千帆自研Agent专用版模型，针对企业级大模型应用进行了专门的指令调优，在问答场景、智能体相关场景可以获得同等规模模型下更好的效果。