Qwen2-VL系列模型是由阿里云千问团队开发的多模态大语言模型，该系列模型在视觉理解和内容生成领域取得了显著进展。

Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model, LVLM）。

Qwen2.5 是最新的 Qwen 大型语言模型系列。

Qwen2.5-Coder 是最新的面向代码的 Qwen 大型语言模型系列（以前称为 CodeQwen）。截至目前，Qwen2.5-Coder 已覆盖六种主流模型尺寸：0.5、1.5、3、7、14 和 32 亿参数，以满足不同开发者的需求。

Qwen2.5-Coder 是最新的面向代码的 Qwen 大型语言模型系列（以前称为 CodeQwen）。截至目前，Qwen2.5-Coder 已覆盖六种主流模型尺寸：0.5、1.5、3、7、14 和 32 亿参数，以满足不同开发者的需求。

QwQ 是 Qwen 系列的推理模型。与传统的指令调优模型相比，具备思考和推理能力的 QwQ 在下游任务中，尤其是在处理难题时，能够显著提高性能。

千帆自研Agent专用版模型，针对企业级大模型应用进行了专门的指令调优，在问答场景、智能体相关场景可以获得同等规模模型下更好的效果。

千帆自研Agent专用版模型，针对企业级大模型应用进行了专门的指令调优，在问答场景、智能体相关场景可以获得同等规模模型下更好的效果。

千帆自研Agent专用版模型，针对企业级大模型应用进行了专门的指令调优，在问答场景、智能体相关场景可以获得同等规模模型下更好的效果。

百度自研的垂直场景大语言模型，适合对话问答中的外部工具使用和业务函数调用场景，结构化回答合成能力更强、输出格式更稳定，推理性能更优。

ERNIE Code是百度自研的代码专精大模型，支持 600+ 种编程语言，在 Go、Java、Python、CPP 等头部语言上优势显著。

百度自研的垂直场景大语言模型，适合游戏NPC、客服对话、对话角色扮演等应用场景，人设风格更为鲜明、一致，指令遵循能力更强，推理性能更优。

百度自研的垂直场景大语言模型，适合游戏NPC、客服对话、对话角色扮演等应用场景，人设风格更为鲜明、一致，指令遵循能力更强，推理性能更优。

百度自研的垂直场景大语言模型，适合游戏NPC、客服对话、对话角色扮演等应用场景，人设风格更为鲜明、一致，指令遵循能力更强，推理性能更优。

百度自研通用大语言模型，在小说续写能力上有明显优势，也可用在短剧、电影等场景。