百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。

百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。

百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀。

百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀。

百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀。

百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀。

百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，综合效果表现出色，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。相较于ERNIE 4.0在性能表现上更优秀。

具有120亿参数的修正流变换器，能够根据文本描述生成图像。

百度自研的iRAG（image based RAG），检索增强的文生图技术，将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，就可以生成各种超真实的图片，整体效果远远超过文生图原生系统，去掉了AI味儿，而且成本很低。iRAG具备无幻觉、超真实、立等可取等特点。

百度自研的ERNIE iRAG Edit图像编辑模型支持基于图片进行erase（消除对象）、repaint（重绘对象）、variation（生成变体）等操作。

支持文本、语音双向流式，输入文本同时就可以近乎同步听到合成的语音。适用于基于大模型的语音助手、实时对话场景。

百度大模型语音合成基于新一代大模型能力，音色具备更高的自然度、丰富的情感表达等特点。并且模型能够根据上下文智能预测文本的情绪、语调等信息，自动匹配合适的情感表达。

基于大模型zero-shot技术，模型能够捕捉到音色、韵律、情感等声音特征，从而实现高保真度的声音复刻。您只需录制5秒音频，即可极速复刻音色。广泛应用于配音、数字人、情感陪伴、语音助手等场景。

基于业内首创的Cross-Attention跨模态语音大模型，可以进行快速问答。

依托大模型能力，全面覆盖买卖、租赁、劳动等20+高频合同场景审查，精准定位合同风险点，提供合规建议、修订批注等风控支持，合同平均审核时效提升60%，显著加速合同全流程处理，有效保障企业合同法律合规性。