具有120亿参数的修正流变换器，能够根据文本描述生成图像。

百度自研的iRAG（image based RAG），检索增强的文生图技术，将百度搜索的亿级图片资源跟强大的基础模型能力相结合，就可以生成各种超真实的图片，整体效果远远超过文生图原生系统，去掉了AI味儿，而且成本很低。iRAG具备无幻觉、超真实、立等可取等特点。

百度自研的ERNIE iRAG Edit图像编辑模型支持基于图片进行erase（消除对象）、repaint（重绘对象）、variation（生成变体）等操作。

支持文本、语音双向流式，输入文本同时就可以近乎同步听到合成的语音。适用于基于大模型的语音助手、实时对话场景。

百度大模型语音合成基于新一代大模型能力，音色具备更高的自然度、丰富的情感表达等特点。并且模型能够根据上下文智能预测文本的情绪、语调等信息，自动匹配合适的情感表达。

基于大模型zero-shot技术，模型能够捕捉到音色、韵律、情感等声音特征，从而实现高保真度的声音复刻。您只需录制5秒音频，即可极速复刻音色。广泛应用于配音、数字人、情感陪伴、语音助手等场景。

基于业内首创的Cross-Attention跨模态语音大模型，可以进行快速问答。

依托大模型能力，全面覆盖买卖、租赁、劳动等20+高频合同场景审查，精准定位合同风险点，提供合规建议、修订批注等风控支持，合同平均审核时效提升60%，显著加速合同全流程处理，有效保障企业合同法律合规性。

依托大模型能力，无需训练即可实现复杂文档智能抽取。支持票据、合同、报表等30+常见文档的结构化信息提取，可精准识别表格、长文本、数值等多模态要素，人工校验、回填等工作量降低60%，适用于财税、供应链等高频文档自动化处理场景

DeepSeek-R1-Distill-Qianfan-8B是由百度千帆团队推出的文本推理模型，基于千帆系列模型的基础上采用高质量的合成推理数据进行蒸馏训练，该模型为通用模型，在中文、英文、数学、代码等方面的表现强于同尺寸参数量的蒸馏模型。

DeepSeek-R1-Distill 系列模型是在开源模型的基础上通过微调训练得到的，训练过程中使用了由DeepSeek-R1生成的样本数据。

DeepSeek-R1-Distill 系列模型是在开源模型的基础上通过微调训练得到的，训练过程中使用了由DeepSeek-R1生成的样本数据。

本模型是在开源模型的基础上，通过微调训练得到的。训练过程中使用了由DeepSeek-R1生成的样本数据。

本模型是在开源模型的基础上，通过微调训练得到的。训练过程中使用了由DeepSeek-R1生成的样本数据。

本模型是在开源模型的基础上，通过微调训练得到的。训练过程中使用了由DeepSeek-R1生成的样本数据。