实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力达到同规模业界SOTA水平、通用能力显著超过Qwen2.5-14B。

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-32B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-14B，达到同规模业界SOTA水平。

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-14B，达到同规模业界SOTA水平。

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-14B，达到同规模业界SOTA水平。

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-72B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-72B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-72B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。

Qianfan-Agent-Intent-32K是百度自研Agent专用版模型，针对企业级大模型应用进行了专门的指令调优，在意图识别、工具调用等任务上的效果较好，同时在性能方面取得了显著提升。

Qianfan-Check-VL模型是百度智能云千帆平台团队自研的图像理解大模型，适用于电商场景下，对电商上传的商品进行AI生图的质量检查，返回该图片的质量（残肢、多肢、正常）类型。

本作文识别模型为垂类专精模型，专注于从输入图片中识别作文相关内容。它能够精准提取作文标题，完整还原文本内容，同时准确标注字数，像 [FIGURE800] 标记对应 800 字篇幅，[SPLITLINE] 明确最低字数提示线。对于划掉字符标记为 [ERR]，修改字符直接显示正确内容。若图片内容与语文作文无关，模型会直接输出空。

百度云-千帆平台自研的，适用于用户对用户指令/query的通用意图识别，更快、更准。

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Qianfan-70B 是百度千帆团队推出的中文增强的大语言模型，在中英文理解、数学、代码等任务上达到了同规模模型的 SOTA水平。

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