实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-72B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。

Qianfan-Agent-Intent-32K是百度自研Agent专用版模型，针对企业级大模型应用进行了专门的指令调优，在意图识别、工具调用等任务上的效果较好，同时在性能方面取得了显著提升。

Qianfan-Check-VL模型是百度智能云千帆平台团队自研的图像理解大模型，适用于电商场景下，对电商上传的商品进行AI生图的质量检查，返回该图片的质量（残肢、多肢、正常）类型。

本作文识别模型为垂类专精模型，专注于从输入图片中识别作文相关内容。它能够精准提取作文标题，完整还原文本内容，同时准确标注字数，像 [FIGURE800] 标记对应 800 字篇幅，[SPLITLINE] 明确最低字数提示线。对于划掉字符标记为 [ERR]，修改字符直接显示正确内容。若图片内容与语文作文无关，模型会直接输出空。

百度云-千帆平台自研的，适用于用户对用户指令/query的通用意图识别，更快、更准。

百度云-千帆平台自研的，适用于多轮对话场景，推荐下一轮潜在问题的垂直模型，更快、更准。

Qianfan-70B 是百度千帆团队推出的中文增强的大语言模型，在中英文理解、数学、代码等任务上达到了同规模模型的 SOTA水平。

Qianfan-8B 是百度千帆团队推出的中文增强的大语言模型，在中英文理解、数学、代码等任务上达到了同规模模型的 SOTA水平。

该多图多题模型为垂类专精模型，专注于多张图片输入，有效识别并抽取多张图片当中的信息内容并转换为工程侧易用的yaml格式。

本作文批改模型是一款专为提升写作教学效率与精准度打造的智能辅助工具，依托先进的自然语言处理技术与深度神经网络架构，聚焦日常作文批改场景，实现从分数评定到理由分析的智能服务。

Qianfan-Llama-VL-8B是由百度千帆团队推出的多模态大模型。该模型能够同时理解图像与文本，在图像描述、视觉问答等任务中表现出高效的理解和生成能力。

具备金融场景下深度逻辑推演和因果推断能力，擅长处理更复杂的金融推理计算问题，对财报、研报等穿透式分析，解读数据背后的深层含义，提供高阶智能分析与决策支持。

具备金融场景下深度逻辑推演和因果推断能力，擅长处理更复杂的金融推理计算问题，对财报、研报等穿透式分析，解读数据背后的深层含义，提供高阶智能分析与决策支持。

精通金融术语、产品结构、监管法规，擅长快速解释金融概念、提取关键事实信息和执行初步分析，复杂金融场景中，准确识别意图、专业术语和上下文关系，提供符合语境场景的回答。

具备金融场景下深度逻辑推演和因果推断能力，擅长处理更复杂的金融推理计算问题，对财报、研报等穿透式分析，解读数据背后的深层含义，提供高阶智能分析与决策支持。