该多图多题模型为垂类专精模型，专注于多张图片输入，有效识别并抽取多张图片当中的信息内容并转换为工程侧易用的yaml格式。

本作文批改模型是一款专为提升写作教学效率与精准度打造的智能辅助工具，依托先进的自然语言处理技术与深度神经网络架构，聚焦日常作文批改场景，实现从分数评定到理由分析的智能服务。

Qianfan-Llama-VL-8B是由百度千帆团队推出的多模态大模型。该模型能够同时理解图像与文本，在图像描述、视觉问答等任务中表现出高效的理解和生成能力。

具备金融场景下深度逻辑推演和因果推断能力，擅长处理更复杂的金融推理计算问题，对财报、研报等穿透式分析，解读数据背后的深层含义，提供高阶智能分析与决策支持。

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精通金融术语、产品结构、监管法规，擅长快速解释金融概念、提取关键事实信息和执行初步分析，复杂金融场景中，准确识别意图、专业术语和上下文关系，提供符合语境场景的回答。

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适用于电商场景下对电商上传的商品图片进行质量检测，检测能力包含AIGC人体瑕疵检测、马赛克识别、水印识别和商标检测。

本玩具对话模型是一款面向低龄儿童的互动模型，考虑低龄儿童的语言理解能力和表达习惯，对话逻辑简单清晰，回应内容浅显易懂且充满童趣，旨在通过模拟不同角色的交流场景，为儿童提供沉浸式的角色扮演体验。

百度自研舆情分析模型，并严格以json格式进行内容输出。

模型采用了混合专家（MoE）架构，拥有210亿总参数，激活36亿参数。在常用基准测试中表现与OpenAI o3-mini 类似，内存占用少，可在边缘设备上运行，适合低延迟、本地或专业化场景。

模型采用了混合专家（MoE）架构，拥有1170亿总参数，激活51亿参数。在竞赛编程、通用问题解决以及工具调用方面，gpt-oss-120b的表现优于OpenAI的o3-mini，并达到或超过了o4-mini的水平，适用于生产、通用及高推理需求场景。

由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司自研，在数学、代码、自然语言推理等任务上性能表现优异。

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